AIプロバイダを追加する方法
AI は、組織が支払うサービスを接続します。そのため、そのモデルは、あなたのチームとあなたの AI のメンバーに答えることができます.
始める前に
あなたが必要とする AI 設定の管理 権限と組織は、 AI アシスタント アプリを切り替えます。 モデルや機能をオン/オフに切り替えるには、 AIモデルを管理する.
ステップ
- お問い合わせ 設定 → 人工知能 → AI プロバイダーレジストリ.
- クリック プロバイダーの追加.
- クラウドAIサービス(OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI、Cohere、OpenRouter、DeepSeek、XAI、Meta Llama API、Perplexity、Hanging Face、Azure OpenAI)、独自のサーバー(OpenAI互換エンドポイント、Ollama、Text Embeddings Inference)、または音声サービス(Deepgram、ElevenLabs Assembly、Carteresia、Spes、Speach、Speach、または独自のサーバー) OpenAI API (Groq, Together AI, Fireworks AI, vLLM, LM Studio など) を語るその他のサービスは、 OpenAI対応エンドポイント.
- 名前をつけ、それを貼り付けて下さい APIキー (自分のサーバーが1つを必要としない場合があります) 自分のサーバー(Speaches含む)とAzure OpenAIも必要 ベースURL; 他のサービスのために、あなたはそれを空に残すことができます.
- クリック テスト接続. Kamo は 1 つの小さい要求をし、それがリストするモデルのいくつかと答えたサービスかどうかを告げます.
- クリック モデルの保存と発見. Kamoは提供者を救い、サービスのモデルをすぐにリストします.
追加したら
- モデル — Kamo は、 Kamo は、 Kamo は、 Kamo は、 Kamo は、 Kamo は、 Kamo を認識し、 最初にチェックできるので、 到着を 識別できません。 プロバイダーのオンまたはオフの各切り替え モデル 部屋.
- 能力・能力 — それぞれの事実がどこから来たのか(テキスト、ビジョン、ツールコール、埋め込み、スピーチなど)、そしてそれがどこから来たのか、 プロフィール.
- 検証 — クリック 検証 機能、または 有効なモデルの検証 プロバイダーで、Kamo は、それを証明するために小さな実際の要求を実行します。 AI のチームメンバーは検証される機能だけを利用します。 人々はスイッチングされたものを使用できます。 AI会員にカウントする前にモデルを検証します。その後、AI会員がスキップします.
- 価格 — モデルの コンテンツ どんな費用がかかりますか。 Kamoは知っているモデルのためにそれを満たします;他の人のためにそれ自身を置きます、またはそれらの使用法は費用を示しません.
- 注文方法 — Kamo は、より具体的に求められた場合、 Kamo はリストの先頭からプロバイダをしようとします。 リストの矢印を使用して注文を変更します。 一種の仕事のための特定のモデルを好むためには、使用して下さい ルーティングと予算; 参照 ルーティングと予算の説明.
鍵が変更された場合
プロバイダーの新しいキーを貼り付ける コネクション 部屋と保存。 別のサーバーでベース URL を指すと、Kamo は再びキーを尋ねるので、保存されたキーは入力されていないアドレスに送られません.
