변경 로그
무슨 일이야?
플랫폼에 대한 모든 개선 사항, 그것이 선적.
· kamo-shared-library
Grant-all 세션 권리 명예 회원 NUKEs 및 모델 FORCE 규칙
ARTIFICIAL 회원은 같은 IllegalStateException으로 거부되므로 콜러의 fallback은 supervisor 천장과 결코 grantable 바닥을 적용합니다.
· KlusterServices
Kamo Speech의 레지스트리 사실과 AIService의 내부 레지스트리를 통해 등록
마지막 대기는 120 s를 보유해야 합니다. attestation 자체 쓰기 VERIFIED 및 #36는 프로브 시간을 운반하지 않습니다, 그래서 첫 번째 VERIFIED 읽기는 말할 수 없습니다 SP01의 자신의 재확인 (STT CLIP, TTS TEST) attestation에서 다음과 같습니다.
· kamo-internal
AI 상태, 일시 중지 및 회원 프로필에 대한 체크리스트
· KBService
커밋 후 작업 알림, 내부 쓰기에 대한 org-change 신호
· VOIPService
인바운드 텍스트는 SMS RECEIVED 카드 인상
· kamo-internal
이벤트를 반복, 예를 들어, 편집을 위해, 텍스트 알림
· kamo-shared-library
Compose 템플릿 엔진, 뷰 모델, 헬퍼, 부분 및 래퍼
· kamo-internal
하나의 작업 서랍 - 상태, 우선, due, 할당, 링크, 코멘트
· kamo-shared-library
모든 쓰기 경로에 빈 불가 회원 및 권리 교환 청취
Chunk는 인간의 앞에 AI 구성원을 알리기 때문에 supervisor 폭포 AI의 더 신선한 재순환은 AI의 마지막 알림입니다.
· EmailService
DDL 가드를 위한 9개의 appended 통보 종류
· kamo-shared-library
9 KamoAI 알림 종류
· KlusterServices
모든 Kamo Speech 기능의 라이브 프로브, 4-stream 로드 체크
프로브는 파드 내부에서 실행되며 register.py에 대해 하나의 JSON 문서를 인쇄합니다. 음성 및 언어 당 TTS 둥근 여행 (recall >= 0.8), 배치 STT 행, 실시간 구독 세션, 그리고 --concurrency N 그 많은 세션 ~60 s 일괄 처리 (P95 end-of-speech to transcript <= 4 s) 외에. 로컬 Speaches 0.9.0-rc.3 (same lock, pinned model) 세 가지 플랜과는 다릅니다. - 구문은 브랜드 이름을 떨어뜨립니다 : Whisper는 Commo, Carmo로 "Kamo"를 듣습니다. Camus 또는 TAML, 모든 실행에 스페인어를 실패 (recall 0.77) 왼쪽 실패에서 1 단어를 파이프; 16/16에서 1.00 득점 무료 구문; - 실시간 세션은 실시간 속도로 100ms 프레임을 스트리밍합니다. 서버는 동일한 차례로 10 번 닫습니다 (두피 커밋, "item already 존재" 과실 사건, 각을 위해 다시 회전); - 세션은 모든 완료된 차례에 참여하고, 서버 오류 이벤트를 유지 처음에 실패 대신 세부 사항, 그리고 버퍼 자체를 커밋 모든 오디오가 전송되고 아무것도 transcribed되지 않을 때. p95는 진정한 가장 가까운 순위 (세일)이며,로드 블록은 배치 세부 사항을 보여줍니다.
· kamo-internal
대량의 AI 행 추가 팀 구성원은 좌석과 이메일이 없습니다
· KBService
누가 작업이 될 수 있는지, 누가 감독 누구, 및 이름 작업 표시
· kamo-shared-library
기능 및 공급자 유형 카탈로그, Typed 속성 코덱
코덱도 거부, invalid attribute, a null list item (a bare) NullPointerException before), 텍스트가 저장되는 목록 또는 객체 텍스트로 "[en, de]" 하기 전에), 그리고 번호 NUMERIC (20,6)는 보유 할 수 없습니다 (전후 500점).
· kamo-internal
카탈로그 구동 연결 형태, 상태 칩, 가로장, 초안 및 과실 helpers
테스트 verdict는 아직 양식이 테스트 된 값을 보유하면서만 보여줍니다. 눈에 보이는 필드를 이름이 붙은 refusal은 그 필드에 앉습니다. 가로장 깃발 unsaved 휴대 전화에서 작동하고, 보조 기술을위한 개방 공간을 표시하십시오.
· kamo-shared-library
URI를 나타낸다
ComposeText는 또한 LogoVariants.ts (PNG 로고 rungs, SizedLogo)를 포트합니다. 배지.ts (uploaded-badge ?h= scaling), 그리고 자바 스크립트를 정확히 다음과 같은 Java는 다음과 같습니다 ::toString exponents, Math.round, Number(string) 및 문자열.prototype.trim.
· kamo-internal
라이브 작업 목록, 시간대 정확한 작업 칩, 기록 링크 칩
· kamo-shared-library
슈퍼바이저의 적용된 권리와 절대적인 층의 경계 AI 회원
· kamo-internal
반복 분야, 시리즈 범위 대화 상자 및 반복 glyph
· kamo-internal
BFF는 변경 및 게시를 통해 AIService 답변을 전달합니다. 레지스트리 변경
· kamo-shared-library
레지스트리 entities, 기능/값/가격/opt-out 행, 저장소
AiProvider 및 AiModel는 레지스트리 컬럼 (스코프, 호스팅, 오, 사실, 플랫폼 키, 라이프 사이클, 기원); 공급자 유형 및 비용 계층지도를 통해 손가락 포용력 변환기. 기능에 대한 새로운 entities 및 저장소, typed 기능 값, modalities, 가격 및 org opt-outs, 플러스 retire/delete를 확인한다. AiProvider.credentialEnv (안 env-var 이름)는 비례로 나열되며, **************** 접촉 된 저장소의 모든 쿼리와 파생 된 찾기를 파로 데이터베이스, 그래서 나쁜 이름은 서비스 시작 대신 여기에 실패.
· kamo-shared-library
작업, 의견, 링크, 저널 및 Handoff 와이어 모양
· kamo-internal
반복, 창, 무료/버스 및 알림 메타 논리; 204는 500 아닙니다
· kamo-shared-library
Recurrence-aware 달력 쿼리; 위젯 페이지는 단지
· kamo-internal
추가 팀원에서 AI 회원을 고용, 좌석 체크 및 고용 체크리스트
· KlusterServices
K3m1에 대한 Kamo Speech - 핀 Speaches, 읽기 전용 모델, DNS 전용 egress
· KlusterServices
In-cluster inference에 키 및 네트워크 정책; Kamo reranker와 Kamo Local LLM
TEI embeddings와 새로운 크로스 엔코더 reranker는 TEI API KEY를 요구합니다; bergamot, LibreTranslate 및 새로운 Kamo 소유 Ollama (qwen3:4b) Kamo auth 프록시 뒤에 앉아; ocrservice, TEI, 프록시 및 LLM은 콜러만 받아들입니다. 각 롤아웃 완료 후 프록시 포트로 서비스 스위치. 프록시 템플릿 세트 map hash bucket size 128 : 71 바이트 "Bearer <64 hex>"키가 적합하지 않습니다. nginx의 기본 64 바이트 버킷과 nginx는 시작을 거부합니다. reranker는 TEI cpu-1.9.4를 실행합니다: 1.5's hf-hub 0.3.2는 허브의 이름을 따서 이 모델에 대한 해결 캐시 리디렉션을 따를 수 없습니다. 각 배치 단계는 서버 비밀과 키가 적용하기 전에 존재합니다 (서버의 참조가 필요합니다).
· kamo-shared-library
ARTIFICIAL 템플릿 해상도 및 권리 교환 청취자 솔름
· kamo-internal
Registry 철사 클라이언트와 순수한 모양 규칙
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