労働力ハブ: 使用法、ROIおよび回復
ザ・オブ・ザ・ AIの労働力 タブは、AI チーム全体が一度に確認できる場所です。各 AI のメンバーが何をしているか、誰が人のために待っているか、それらが費用と価値があるもの。 お問い合わせ 設定 → 人工知能 → AI 労働力. 必要 AIの労働力を見る、およびあなたの組織のために転換されるAIの労働力アプリ.
4つのタブがあります.
スタッフ
AI会員、各1列:
- ステータス: スタッフ, シフトオフ, ホールド, パユース, ブロック, スタート または リティレッド. 悪用された人はそれをパユースしたと言います: 監督者による, 組織のpaused または プラットホームのキル スイッチ. ホールドの1つは、例えば 毎日の予算は達しました.
- 健康保健: 何かが欠けているか拒否されたときに警告記号が表示されます。 その点は、その点を参照してください セッション, メールボックス, 電話番号, ワークステーション または リアルタイムウェイク. 「5分ごとにチェック」とは、何かが到着した瞬間を隠さないため、代わりに5分以内に新しい作業に気づくことです.
- これから, 今日の実行, 今日のコスト、待って下さい コンプライアンス そして、 最後の実行.
- アクション: 今すぐウェイクする (一度にチェックインします), パデュース または ログインと プロフィールを開く. パユースおよび再開はそれを監視するか、またはAIの労働力を管理する必要があります.
AIメンバーの作業によるリストの更新。 いまだにないと、, AIメンバーを雇う 採用フォームへ.
コンプライアンス
AIメンバーが提案し、決定する人を待っています。 スイッチ間 マイニング, 私のAIチーム そして、 スタッフとの間の ペンディング, デコレーション そして、 すべて. 行をクリックしてレビューします。 お問い合わせ AI行動を承認または拒否する方法.
使用方法
Kamoのメーターで計ることからあなたのAIのメンバーの費用、あなたが選ぶ期間のために 詳しくはこちら そして、 お問い合わせ:
- トータルコスト、それからあたりの費用 AI会員 (その場合) ログイン, 入力トークン そして、 出力トークン);
- パーカー 機能機能テキスト生成、テキストまたは埋め込みへのスピーチ、使用量;
- 1日あたりの費用チャートとして.
コストは、AIプロバイダのアカウントが充電されるものであり、AIプロバイダレジストリの各モデルで記録された価格から働いたものです。 Kamoはモデル使用自体を請求しません。あなたのプロバイダは行います.
投資収益
期間中にAIのメンバーが完成した作品は、同じ作品が人件費を払うものに対して設定されます
- ハンドル: メール, チャット, コール そして、 タスク.
- AIコスト そして、 アイテムごとのコスト.
- 人間の同等: 仕事が人、時間を取る分 人間の時給費.
- セービング: 違います.
数字は残ります 前提条件 AI の 管理 AI の 作業員 がいるなら、変更できます: 電子メールごとの分, チャットごとの数分, 通話あたりの分数 そして、 タスクごとの分数 (各0.5~240まで) 人件費(USD). あなたのタイムカードからブレンドされたレートを使用するには、毎時費用を空にします。ページは、それが使用した1つを言います(組織によって設定, タイムカードから または セットなし)。 毎時費用なしで、節約は示しません.
リハーサル
ツイート リハーサル AIのメンバーが何かをやらずに、実際の仕事で何をするかを示します。 現行のチャーターやモデルを通じて、過去数日間に渡るメール、チャット、タスク、カレンダーを再生します。 何も送信または保存されません.
RehearsalsはAIのメンバー自身の仕事台に、あります AI プロフィールの部屋:
- インフォメーション リハーサル、何を選ぶか デイリー 1から14までの再生.
- クリック リハーサルを始める. それはAIのメンバーがである必要があります スタッフ, 一度に1つのリハーサルだけが実行されます.
- 実行中を見る(「実行: 12 の 4」) 完了したら、, 過去のリハーサル 「12件、5件、2件承認」などの要約が表示されます。 各項目とAIのメンバーが何をしているかを調べるために開きます: 演技, 承認を求めました, エスカレーション, または何もしなかった決定.
リハーサルは、新しいチャーター、モデルの変更、または実際の顧客を満たす前に、より自律的な移動をチェックするための最も安全な方法です。 AI会員がリハーサル中に何かを本当に変更しようとすると、停止し、報告はそう言います.
AIのメンバーを監視したり、AIの従業員を管理したりする必要があります。 モデルは、Rehearsal のmake を呼び出すので、他のどの作業コストもかかります.
